Ruchoma średnia projekcja excel

Prognoza i trend Po dodaniu linii trendu do wykresu Excel, Excel może wyświetlić równanie na wykresie (patrz poniżej). Możesz użyć tego równania do obliczenia przyszłej sprzedaży. Funkcja FORECAST i TREND daje dokładnie taki sam wynik. Objaśnienie: Program Excel używa metody najmniejszych kwadratów, aby znaleźć linię, która najlepiej pasuje do punktów. Wartość R-kwadrat równa się 0,9295, co jest dobrym rozwiązaniem. Im bliżej 1, tym lepiej linia pasuje do danych. 1. Użyj równania do obliczenia przyszłej sprzedaży. 2. Użyj funkcji FORECAST do obliczenia przyszłej sprzedaży. Uwaga: gdy przeciągamy funkcję FORECAST w dół, bezwzględne odniesienia (B2: B11 i A2: A11) pozostają takie same, a względne odniesienie (A12) zmienia się na A13 i A14. 3. Jeśli wolisz używać formuły tablicowej, użyj funkcji TREND, aby obliczyć przyszłą sprzedaż. Uwaga: najpierw wybierz zakres E12: E14. Następnie wpisz TREND (B2: B11, A2: A11, A12: A14). Zakończ, naciskając CTRL SHIFT ENTER. Pasek formuły wskazuje, że jest to formuła tablicowa, ujmując ją w nawiasy klamrowe. Aby usunąć tę formułę macierzy, wybierz zakres E12: E14 i naciśnij klawisz Delete. Moving Average W tym przykładzie dowiesz się, jak obliczyć średnią ruchomą szeregu czasowego w Excelu. Średnia ruchoma służy do łagodzenia nieprawidłowości (szczytów i dolin) w celu łatwego rozpoznawania trendów. 1. Najpierw przyjrzyjmy się naszej serii czasowej. 2. Na karcie Dane kliknij Analiza danych. Uwaga: nie można znaleźć przycisku Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak. 3. Wybierz średnią ruchomą i kliknij OK. 4. Kliknij pole Input Range i wybierz zakres B2: M2. 5. Kliknij w polu Interwał i wpisz 6. 6. Kliknij pole Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3. 8. Narysuj wykres tych wartości. Objaśnienie: ponieważ ustawiliśmy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżącego punktu danych. W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone. Wykres pokazuje rosnący trend. Program Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczającej liczby poprzednich punktów danych. 9. Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i odstępu 4. Wniosek: Im większy przedział, tym bardziej wygładzone są szczyty i doliny. Im mniejszy interwał, tym przybliżone są średnie ruchome do rzeczywistych punktów danych. Średnie ruchome - MA ZMNIEJSZAJĄCA Średnia ruchoma - MA Jako przykład SMA rozważ zabezpieczenie z następującymi cenami zamknięcia w ciągu 15 dni: Tydzień 1 (5 dni) 20, 22, 24, 25, 23 Tydzień 2 (5 dni) 26, 28, 26, 29, 27 Tydzień 3 (5 dni) 28, 30, 27, 29, 28 10-dniowa MA dałaby średnią cenę zamknięcia przez pierwsze 10 dni jako pierwszy punkt danych. Następny punkt danych obniżyłby najwcześniejszą cenę, dodał cenę w dniu 11 i wziął średnią, i tak dalej, jak pokazano poniżej. Jak wspomniano wcześniej, IZ opóźnia bieżące działania cenowe, ponieważ są one oparte na wcześniejszych cenach, im dłuższy okres czasu dla MA, tym większe opóźnienie. Tak więc 200-dniowa MA będzie miała znacznie większy stopień opóźnienia niż 20-dniowy MA, ponieważ zawiera ceny z ostatnich 200 dni. Czas stosowania MA zależy od celów handlowych, a krótsze MA stosuje się w przypadku transakcji krótkoterminowych, a długoterminowe IZ są bardziej odpowiednie dla inwestorów długoterminowych. 200-dniowy MA jest szeroko śledzony przez inwestorów i handlowców, z przerwami powyżej i poniżej tej średniej ruchomej uważanej za ważny sygnał handlowy. IZ przekazują również ważne sygnały transakcyjne samodzielnie lub gdy przechodzą dwie średnie wartości. Wzrost wartości MA wskazuje, że zabezpieczenie ma tendencję wzrostową. podczas gdy malejący MA wskazuje na to, że ma tendencję zniżkową. Podobnie, pęd w górę jest potwierdzany przez zwyżkowy crossover. co ma miejsce, gdy krótkoterminowe MA przechodzi ponad długoterminowe MA. Pęd w dół jest potwierdzany przez niedźwiedzi crossover, który występuje, gdy krótkoterminowe MA przechodzi poniżej długoterminowego MA.